19
AI Agents 如何改變影像分析流程？
AI agents 正逐漸改變影像分析與資料科學的工作模式。過去需要研究人員或資料分析人員親自完成的工作，例如撰寫程式、修正錯誤、測試不同演算法與比較結果，如今已有機會透過 AI agents 自動化並平行執行。
在此示範中，研究者透過 %%alice Jupyter magic 與 sand-bob 開源框架，只需輸入單一 prompt，即可自動產生影像分割程式碼、於 Docker 環境安全執行，並在 Jupyter Book 中呈現多種 segmentation 結果。
每個結果分頁代表不同的分析嘗試。有些演算法表現優異，有些則不盡理想，但這種多方法快速探索，若以傳統方式執行，通常需要耗費大量程式撰寫與人工操作時間。透過 AI-agent workflow，研究者得以更快速比較不同分析策略並加速方法開發。
本示範提供了一個值得關注的方向：AI agents 未來可能成為 bioimage analysis workflow 中的重要協作工具。
🔗 示範與文件：
https://haesleinhuepf.github.io/sand-bob/examples/image_segmentation.html
